时序基础模型Time-Series Foundation Models

预测组件

用途

提供可迁移的时序表示与多步预测能力，作为软测量、负荷预测与异常预检的组件。

时序基础模型（TSFM）在通用基准（如 GIFT-Eval）上表现上升，但工业部署需警惕：标签泄漏、工况分布漂移、以及“预测准”不等于“可进控制”。TSFM 可蒸馏进 MPC 的预测器，但不能取消约束与可回退设计。评测应在同一装置、同口径基线上对比，而不是只报公开排行榜。

多步预测

$$\hat{y}_{t+1:t+H}=f_\theta(y_{\le t},\,u_{\le t},\,c_t)$$

c_t 为协变量/工况编码；域外 c 应触发拒绝或增大不确定度。

校准（概念）

$$\mathbb{P}\big(y\in[\hat{y}\pm z\hat{\sigma}]\big)\approx 1-\alpha$$

预测区间需校准；未校准模型不宜直接绑 APC。

作为软测量与 APC 的预测组件；不训练“通吃全行业”的通用工业大模型作为主路线。

待确认：目标工艺族上的私有评测集尚未公开固化
依据：客户数据敏感 · 日期 2026-10-31