北电数智
作者:李季 LI JI内部文件北电数智 · 工业AI · 产业生态部 · 2026-10-31(V3.2)

工业AI全景报告 · V3.2

厂商宇宙 661 家(全景∪流程∪离散最大合集去重;国际自动化/工业软件 163家、国内自动化/工控/工业软件 95家、国外工业AI/新势力/云 194家、国内工业AI/平台/云 209家)。本版交互总表 152 家(含 V3.1 的 108 家 + P0 新晋 44 家),重点分析卡(tier A)约 73 家——宇宙计数与分层重点卡模式对齐离散专版,不把 661 家平等铺卡。Control/ARC 2026 全球自动化 Top 50,并购/案例/行业版图沿用 V3.1 并滚动增补。数据截至 2026-10-31。基于 V3.1 + 厂商合集扩容。

一句话:工业AI的竞争已从“谁的模型更大”转向“谁控制工程与运行入口、工业上下文、受治理的动作和可验证的价值证据”。北电数智最清晰的位置是控制层之上、厂商中立的“知识/模型/智能体+价值验收”层,以算力底座为差异化,与控制厂商合作而非替代。〔作者判断〕

本报告在《工业AI全领域厂商图谱 V2》(2026-10-30)基础上完整保留其全部内容(研究设计、一页结论、全景图、厂商总表、Top50、并购时间线、没想到的方向、待确认、来源、更新记录),并扩展为全景报告:新增市场规模与景气、技术栈分层、重点公司分析卡、流程工业APC/AI竞争路线、案例库(52个具名案例+案例集2026)、行业版图(流程+离散)、十大趋势与对北电启示。配套《流程行业专版》另行发布。

108收录厂商(四大类)
50Control/ARC全球自动化Top50
25并购/分拆/上市事件
52+6具名案例(含案例集2026摘录)
75流程/相邻行业版图条目
2800亿元IDC:2030年中国工业企业AI支出预测

0 研究设计

研究视角

以“工业自动化卖方分析师 + 工业AI解决方案架构师”双重视角:前者看规模、份额、并购与商业模式;后者看技术栈分层(DCS/PLC → 历史库/MES → 本体/知识层 → 模型/智能体 → 算力)与北电数智在哪一层有位置。

补充的研究维度(原需求之外)

① 每家与北电数智的关系:竞争 / 合作 / 潜在客户 / 生态伙伴 / 供应商 / 对标;② 中国市场存在与国产替代/信创;③ 2021–2026并购与分拆时间线;④ 商业模式(软件订阅ARR vs 项目交付);⑤ 大模型/智能体合作伙伴;⑥ 与锂电、石化、电气装备、食品配方、化工/新材料五类客户行业的相关性(0–3)。

方法与来源

营收优先取公司年报/公告;本次大量上市公司营收经 stockanalysis.com(基于公司申报的聚合数据)核对并附链接;港股递表取港交所披露易;中国A股取巨潮资讯;并购取公司新闻稿与监管公告。Top50 复用此前《全球自动化格局研究》(2026-10-14)中的 Control/ARC 榜单;工业AI竞品复用《霍尼韦尔Forge Plant Cognition深度研究》(2026-10-27)竞品矩阵。

证据等级

已核实有来源链接;厂商宣称来自厂商官网/新闻稿,未经第三方验证;作者判断分析推断(如北电关系、行业相关性、AI成熟度1–5);待确认未找到可靠来源。美元换算(全景气泡图)按 EUR≈1.13、JPY≈150、CNY≈7.19、TWD≈32 粗算,属作者换算。

口径提醒

“集团营收”≠“自动化收入”。Top50表采用ARC口径的自动化相关收入;厂商总表采用集团或分部营收并注明年份与币种。未上市公司多数不披露收入,不作估算。

范围

四大类:国际自动化/工业软件巨头;国内自动化/工控/工业软件;国外工业AI新势力与云/算力;国内工业AI/平台/云。重点约30家给出完整画像,其余为精简条目(同样可点击查看)。

V3扩展的研究设计(本次新增)

维度 做法 主要来源
市场规模 只列机构原口径,不做跨机构拼接或加总;标注“实际/预测” IDC、观研天下、TBRC、Grand View、Fortune BI、MarketsandMarkets(链接见图注)
景气(谁有钱) 国家统计局规上工业分行业利润,2025全年与2026年1–9月 NBS 2026-10-27、NBS 2026-01-27
案例 复用《流程工业全景与AI产品机会·综合研究》(2026-10-14)的52个具名案例(每条带来源与口径提醒),加《原材料行业工业智能体案例集(2026版)》申报口径摘录 Drive内部研究(D)+原始链接(A/B/C)
APC/AI竞争路线 复用综合研究中22家APC/AI厂商的执行链与路线(APC-A/B/C/D/ENG) 同上,厂商产品页
行业版图 复用全景研究75个条目的全球/中国阶段判断 全景研究·案例深析版(内部,D)
对北电启示 结合《总体战略规划V2深度版》(2026-08)、《骄阳工业平台产品规划》(2026-10-28)、白皮书(2026-10-04)与2026-10已批准方案口径 内部文档(D)

证据标签沿用图谱:已核实 / 厂商宣称 / 作者判断 / 待确认。按内部要求,本报告不含一家指定工业软件厂商的内容。

1 一页结论(给北电数智)

1

不进控制层,做“控制层之上”的AI/推理/知识层

施耐德、艾默生、西门子、霍尼韦尔、中控、和利时握有DCS/PLC与安全认证,AI不可绕过其写回通道。北电的位置是跨厂商的推理+知识+智能体层,与控制厂商合作而非替代。国内直接竞争者集中在:中控(TPT/supOS)、卡奥斯、华为盘古、阿里云+昆仑数智。

别去和做“工厂操作台”的老牌厂商抢饭碗,北电应该做操作台之上的“工厂大脑”,并和他们合作。

作者判断
2

国际巨头正在“买下数据/上下文层”——红湖的信创替代窗口

施耐德(Cognite→PTC)、西门子(Altair、Dotmatics)、艾默生(AspenTech、Glue)在两年内把历史库、知识图谱、PLM、仿真收拢。在央国企信创与数据不出境约束下,国内缺少“国产Cognite/Foundry”式的工业知识层,这是红湖最清晰的定位。

外国大公司正在把“工厂数据+知识”这层全部买下;国内企业需要国产版本,这正是红湖的机会。

已核实(并购)+作者判断
3

把国内控制/工控厂商当渠道与伙伴

中控、和利时、汇川、南瑞系、科远、宝信都在推工业大模型/智能体,但普遍缺大规模算力与通用模型能力;北电可提供星火算力、骄阳推理与联合方案,借其装机与行业Know-how进入现场。研华、华为昇腾边缘硬件是边缘推理伙伴。

国内自动化厂商有客户、缺算力和大模型,北电可以“搭他们的车”。

作者判断
4

把中小工业软件/工业AI公司当算力与推理客户

黑湖、格创东智、容知日新、寄云、鼎捷、思谋、创新奇智等规模较小、模型推理需求上升,适合以星火/骄阳的按量推理、私有化一体机形式销售。

很多中小工业软件公司需要买算力,他们是北电的客户。

作者判断
5

石化:已有“阿里云+昆仑数智”常减压智能体上线,需差异化

2026-07 昆仑数智与阿里云的炼化常减压智能体连续60+天零干预;中控TPT与昆仑在兰州石化榆林乙烯有离线+0.373%收率案例。进入中石油体系应与昆仑数智合作,北电的差异点可放在可审计M&V、国产算力一体机与跨装置智能体编排。

石化领域已有竞品落地,北电要靠“效果可验证+国产算力”来区分,并找昆仑数智合作。

已核实(案例)+作者判断
6

锂电/电气装备:视觉与产线AI竞争激烈,北电做“跨系统智能体+本地推理”

西门子、汇川、康耐视、思谋、创新奇智、阿丘在锂电视觉与产线控制已很强;宁德时代、白云电气更需要把MES/质量/设备数据串起来的跨系统智能体与本地推理算力。

锂电和电气装备的“看图找缺陷”已经很卷,北电应主打把多个系统串起来的智能助手。

作者判断
7

商业模式教训:C3.ai下滑 vs Palantir高增长

C3.ai FY2026营收−35.7%至2.50亿美元;Palantir FY2025营收44.8亿美元(+56%)。差异在于“本体+前线部署交付”而非通用AI套件——新天智能体应配套本体与驻场交付。

卖通用AI软件不赚钱,带着“工厂知识模型+驻场工程师”一起卖才能做大。

已核实(财务)+作者判断
8

短板与AIDC供应链:机理模型、APC与OT接入需伙伴;施耐德/ABB/台达/维谛是北电自己的供应商

流程机理模型(AspenTech、中控)、APC闭环(霍尼韦尔、Imubit、中控)、OT安全(Nozomi/三菱电机)北电短期不具备,应合作补齐。同时施耐德、ABB、台达、维谛是智算中心配电与冷却供应商——谈判时既是供应商也是竞争者。

北电在“工艺模型、自动控制、设备接入”方面需要伙伴;同时一些竞争对手也是北电机房设备的供应商。

作者判断

V3补充的四条结论

  1. 市场在放量,但口径极分散:IDC称2024年中国工业大模型应用市场约12.1亿元(起步期),预测2030年中国工业企业AI支出2800亿元;第三方机构对“全球工业AI/制造业AI”2026年规模的估计在约97–137亿美元之间且口径不一。结论:不要用“市场规模”讲故事,用“具名装置×可验收净增量×复制单元”讲。〔已核实(机构口径)+作者判断〕
  2. 景气分化决定预算:2026年1–9月电子(+103.8%)、有色(+79.7%)、化工(+49.2%)利润高增;黑色(−73.3%)、建材(−46.9%)、汽车(−22.8%)、电力(−17.9%)承压。AI预算会跟着利润走。〔已核实〕
  3. 案例显示“可验证的局部闭环”先跑出来:公开生产应用集中在能源化工(时序模型+优化)、钢铁(视觉+炉况)、AIDC冷却;自主控制以“局部对象+单写入权+仿真验证”为前提(ENEOS蒸馏、Aramco气厂)。〔厂商宣称+作者判断〕
  4. 采购方最看重“本行业成功案例”(62.4%),最缺AI人才(62.4%)和数据基础(48.0%)(IDC调研)。北电必须尽快形成一个工艺族的具名、可验收样板。〔已核实(IDC调研)〕

2 市场规模与行业景气(新增)

图2-1 中国工业AI相关市场规模(各机构原口径,单位:亿元;不可直接比较/相加)
深蓝=实际,蓝=估计,浅蓝=预测。IDC“工业大模型应用市场”“工业企业AI支出”与观研“工业AI智能体市场”是三个不同口径。来源:IDC2024;观研天下2025;观研天下2026E;IDC2028E;观研天下2030E;IDC2030E
图2-2 全球工业AI / 制造业AI市场规模估计(十亿美元,2025 vs 2026)
同一年份各机构差距可达3–4倍,源于“工业AI”是否含机器人、硬件、视觉等。远期:TBRC 2030年735.4亿美元;Grand View 2033年1724亿美元;Fortune BI 2034年1288.1亿美元;M&M 2030年1550.4亿美元。The Business Research Company;Grand View Research;Fortune Business Insights;MarketsandMarkets

IDC对中国工业AI及智能体市场的结构判断(2026-10):工业Agent与工业物理AI双线发展;智能体按业务环节分14类(超级入口、运营、设计仿真、中试、工艺、质量、能碳、设备、供应链、产业链、巡检、工业控制、后服务、工业数据);工业大模型包括大语言、3D、时序、世界模型;覆盖矿山油气电力、汽车、高科技电子、高端装备、消费品、新能源、石化化工、钢铁及有色、建筑工程等11个行业(IT之家转IDC)。IDC同时公布的《中国工业AI及智能体平台2026厂商评估》中,卡奥斯被报道为领导者(据新华网,未见IDC原文,〔待确认〕)。

图2-3 IDC调研:企业推进工业AI的主要挑战(左)与选择供应商最看重的因素(右)(%)
来源:IT之家转载IDC,2026-10-13〔已核实(媒体转载)〕
图2-4 2026年1–9月规上工业分行业利润同比(%):深蓝=流程/原材料/能源类,灰=离散/消费类
来源:国家统计局 2026-10-27〔已核实〕。流程/离散归类为作者判断。
图2-5 2025年分行业营收(亿元,对数轴)× 利润率(%):气泡大小=利润额;深蓝=流程类
图中为行业简称(V3.1起全部行业均标注;全称见表与悬停提示)。来源:国家统计局 2026-01-27(2025全年),经《综合研究》整理〔已核实〕。

解读〔作者判断〕:①流程类中,化学原料、有色、化纤、煤炭开采2026年利润明显修复,石油煤炭加工由亏转盈;黑色、建材、电力承压。②离散类中电子(+103.8%)一枝独秀,汽车(−22.8%)、电气机械(−5.9%)承压——锂电/电装客户的AI预算会更看重“短回收期”的质量与良率用例。③工业利润率仅约5–6%(2025年5.31%),客户对“长期平台建设”容忍度低,对“节能、良率、停机”可验收用例敏感。

3 技术栈分层与北电位置(新增)

图3-1 工业AI技术栈六层 + 算力底座:代表厂商与北电数智位置

各层的“利润池与控制点”〔作者判断,参考《总体战略规划V2》五力分析〕

层 控制点 利润池趋势 北电策略
控制与设备 装机、安全认证、写入通道 稳定、高壁垒 不进入;做数据源与执行伙伴
工业软件 工程入口、APC/RTO授权 被巨头并购整合(Emerson-AspenTech、西门子-Altair) 接口优先、联合交付
知识/本体 跨系统语义、权限、动作 稀缺控制点(施耐德拟31亿美元收购Cognite) 主攻:工业本体做共享内核,红湖承载
模型 TSFM/LLM/视觉 通用模型降价;行业微调与评测有价值 不训通用大模型;用开源+工业数据契约
智能体/应用 场景KPI、复制效率 平台订阅+场景包+节省分享(IDC) 按“工艺族”做产品
价值验收 可审计净增量 决定续约与复制 全方案统一的B−A−I验收
算力 GPU、云账户 价格下行、规模经济 北电自有优势:本地化、国产化、推理一体机

4 全景图(图谱原有)

(a)技术栈分层 × 国内/国外。点击芯片打开详情;橙色为北电数智自身定位(作者判断);红框芯片=流程核心厂商。

国际自动化/工业软件国内自动化/工控国外工业AI/云国内工业AI/云
图4-1 技术栈分层 × 国内外厂商矩阵(可点击)
图4-2 营收规模(对数轴,十亿美元,作者换算)× 工业AI成熟度(1–5,作者判断);红边=流程核心厂商
图4-3 厂商类别 × 与北电竞合关系(家数)
竞合标签由“北电关系”字段归并(作者判断):同时含竞争与合作/伙伴/供应商者记为“竞合”。

5 厂商总表(图谱原有,新增“流程相关性”“竞合标签”)

厂商类别国内外上市营收(十亿美元≈)主营一句话AI成熟度北电关系流程相关性行业相关性
锂电·石化·电装·食品·化工
ARC排名

6 重点公司分析(新增)

每张卡片汇总主营、核心产品、最新AI动作、优劣势与对北电的含义;点击公司名打开完整档案(含全部来源)。优劣势与对北电含义为作者判断。

6.1 国际自动化与工业软件

6.2 国内自动化/工控/工业软件

6.3 国外工业AI/新势力/云

6.4 国内工业AI/平台/云

7 流程工业APC/AI竞争路线(新增)

流程工业AI最终要落到“谁有权改设定值”。《综合研究》把22家国内外厂商按五条路线归类(据各厂商产品页与公开案例,2026-10-15读取):

图7-1 APC/AI厂商 × 路线覆盖(●=产品或案例公开覆盖该路线)
来源:《流程工业全景与AI产品机会·综合研究》(2026-10-14/15)对各厂商产品页的整理(内部,D;原始链接见第16节)。
路线 执行链 为什么有人买 必须证明的差距
AI信号与工程能力嵌入APC 补质量/状态测量 → 诊断模型与工况 → APC保留约束求解 → DCS/PID执行 客户已有控制器、预算和接口时,降低质量裕量及维护负担可形成增量。 原厂本身已有AI;必须比较最佳可用IQ、建模/维护工具和同等数据。
AI或混合模型驱动MPC 学习/辨识动态 → 保留机理与模型域 → 约束MPC滚动求解 → 批准目标闭环执行 强非线性、原料/负荷变化及柔性生产需要更适合的动态模型。 不能只胜过旧线性MPC;与机理非线性控制比较建模、验证和维护成本。
AI经济目标与APC分层协同 产销/质量经济目标 → AI/机理联合优化 → APC可达目标和约束 → 多单元协调执行 已有APC能稳住单装置,但经济目标与跨装置约束可能变化更快。 核对现有RTO/LP是否已经覆盖;目标冲突、时标和主从关系需明确。
AI策略局部直接闭环 虚拟环境/工艺模型 → 离线策略验证 → 受控策略现场运行 → 约束、接管和回执 人工难控或既有控制覆盖不足的具名局部对象可以成为新入口。 公开声明不能代替未来闭环;单写入、工况域、独立接管和异常测试是产品内容。
工艺与APC工程工具AI化 数据切片/工程知识 → 候选模型与方案 → 仿真/回放/复核 → 工程师批准发布 工程工时、维护 backlog、模型衰减是可购买的独立问题。 省掉的生成时间要扣复核、调试与错误返工;不把建议准确率当工程效率。

公开APC/AI闭环案例(局部对象)

案例 对象 方法 结果(原口径) 边界 启示
ENEOS(原JSR)蒸馏局部控制 蒸馏液位与余热/蒸汽协调 FKDPP RL局部直接控制 披露蒸汽及对应CO₂降低40%。 指标脚注限定原液位控制用汽;不是全厂指标或与调优APC的普遍比较。 先补人工难控范围;跨季节和检修后复验。
Big West Oil脱丁烷塔与FCC 分离液泛、FCC转化和柴油质量裕量 过程模型+离线RL/DLPC 脱丁烷塔吞吐增加2%;FCC初期液体体积收率改善0.6%。 原文未把0.6%明确为百分点;后续进料变化使初期改善下降,需要重训,不能当持久固定收益。 要验原料变更后的模型维护与长期净增益。
Merck West Point冷站 四个互联冷站及园区冷水环网 RL分站Agent+AI Conductor 单站人工试验16.2%节能;2022末四站平均84%时间自主运行。 自主四站阶段改善低于单站试验,才增加协调层;两个百分比不是同指标,不能画作收益增长曲线。 局部最优不能代替系统最优;复制要重做联动目标。
Heidelberg Materials Mokra窑炉 高替代燃料水泥窑的目标与质量优化 工艺/实验室数据→AI动态目标→EO 主页摘要:比热耗下降2.2%,燃料成本指数下降4%,C3S波动下降33%。 多个指标不能相加;具体窗口/归一化缺完整审计。当前新DCS直接控制产品与此历史案例分开。 这是AI增强成熟APC的重要参照,但仍须取客户同口径反事实。
镇洋发展烧碱脱氯塔 pH、ORP与亚硫酸钠投加 时序预测+pH动态寻优+ORP投药闭环 披露每小时亚硫酸钠消耗降低约23%,ORP波动降低约60%。 每小时消耗未充分按盐水流量/负荷标准化;ORP波动统计定义未给。尚不能证明对已调优APC的增量。 选择可测药耗入口,并同时核对质量、负荷与基础控制。
Eldorado纸浆厂OPP 纤维线、漂白及公辅控制任务 工艺控制+APC+数据分析+持续团队 披露97—98%自动模式;仍由操作员启停和异常接管。 自动模式比例不能算AI增益/节能,Copilot新功能不能继承全部历史OPP成果。 商业复制需要行业专家持续服务与明确的人机分工。
Fuller × Imubit AI软测量产品合作 游离钙、Blaine与窑入口O₂ 现场DNN软测量→PXP;云端重训维护 公开可交付模块及预测/控制接口;本次不记具名实测收益。 手册分层收益与最小节省主张不是审计数据;不能按图示叠加。 创业AI可以经原厂行业控制器进入,长期模型维护应列入合同。
ABB × alcemy质量预测集成 水泥质量预测与EO设定目标 Knowledge Manager→ML质量预测→EO 公开联合技术方向;不记录联合现场收益。 不能用alcemy自有客户数或ABB总装机代替联合闭环部署。 合作路径可研究,但应用验收与接口版本仍是下一硬证据。

8 全球自动化 Top 50(Control/ARC,2025财年自动化收入)

图8-1 Top50自动化收入(百万美元):蓝=美国,绿=德国,橙=日本,红=中国大陆,灰=其他
来源:Control Global/ARC《Year of the pivot》2026-10-05〔已核实〕。

来源:Control Global / ARC Advisory Group《Year of the pivot》2026-10-05(原文 ↗);2018名次对照来自 Control 2018榜(↗)。复用自《全球自动化格局研究_2026-10-14》。Top50合计约1,508亿美元,前五(CR5)约43.1%。已核实

2025排名公司总部自动化收入(百万美元)2018排名变化类型重点业务本图谱画像

国别分布:德国17家、美国13家、日本8家,中国大陆1家(中控)。中国自动化厂商在全球榜单上的缺席,说明国内“控制层+AI”的主导者是中控/和利时+业主自研,而国际巨头在华新建项目受信创约束。〔已核实(计数)+作者判断〕

9 并购 / 分拆 / 上市时间线(2021–2026)

图9-1 每年事件数(收录口径)

规律〔作者判断〕:2025–2026年事件密度显著上升,主线是巨头补齐“数据/上下文/仿真/工程软件”层(艾默生-AspenTech、西门子-Altair/Dotmatics、施耐德-Cognite/PTC)与剥离非核心资产聚焦自动化(霍尼韦尔分拆、ABB出售机器人、PTC出售Kepware)。对北电:国际巨头的知识层整合在中国受数据出境与信创约束,国产工业知识层存在窗口。

10 案例库(新增)

图10-1 52个具名案例:行业 × 证据阶段
“公开生产应用”=客户或供应商公开披露已在生产使用,不等于独立验收。来源:《综合研究》enterprise_ai_cases(每条附原始链接)。
图10-2 案例中出现的技术类型(次数,可多选)

《原材料行业工业智能体案例集(2026版)》摘录(原材料工业数字化转型专家委员会,2026-07;申报方口径,C级,非北电案例;报告页面)

案例 行业 申报成效(原口径)
镇海炼化2#乙烯装置智能体 石化 双烯收率+0.3–0.8%,单炉运行周期+15–25%(申报方口径)
国创数智 RTO(S-Zorb等) 石化 S-Zorb 汽油RON损失降低0.46个单位,年效益约3500万元(申报方口径)
天瑞水泥熟料烧成智能体 建材 分解炉出口温度标准方差降低40%,自主运行率>95%,吨熟料煤耗成本下降超1.3%、综合电耗成本降低2.2%、氨水降低5.5%(申报方口径)
玻璃熔窑智能体(案例集收录) 建材 碹顶温度标准偏差降低50%以上,关键温度点波动收窄≥15%,燃料节省1%–3%(申报方口径)
钢铁剪切/头部缺陷智能体(案例集收录) 钢铁 切头长度波动降低约80%,头部缺陷识别准确率99.9%(申报方口径)
流程模拟/仿真智能体(案例集收录) 化工 建模效率提升约80%,收敛诊断时间下降90%以上,报告由4小时降至5分钟(申报方口径)

从案例读出的五条规律〔作者判断〕

  1. 国内能源化工的主流组合是“时序模型+机理/优化+Agent”(D02兰州石化榆林、D03万华宁波、D04广西华谊、D06云天化),由DCS/APC在位者(中控)或业主数智院实施。
  2. LLM在生产侧多是“知识/操作助手”(BASF PlantGPT、Veolia、Aker BP),没有证据显示LLM直接写控制。
  3. 自主闭环从局部对象起步(ENEOS蒸馏、Aramco AGR、Merck冷站),前提是仿真训练、单写入权和人工接管。
  4. 多数结果是“预计年效益”或供应商口径,缺独立验收——这正是北电“可审计价值验收”可以差异化的地方。
  5. AIDC/公辅冷却是海外最成熟的闭环场景之一(Google/DeepMind、Phaidra),与北电自有算力中心天然契合。

11 行业版图:流程 + 离散(新增)

图11-1 流程及相邻行业75个条目的中国阶段判断(按产业族计数)
阶段为《全景研究》条件性研究判断(D),不是市场规模或增速。
图11-2 同一75个条目的全球阶段判断(按产业族计数)
展开75个条目明细(全球/中国阶段与依据)
编号条目产业族全球中国依据(摘要)置信
01AIDC热—水—电—算运行A. 算力、电力及热水电运行快扩,瓶颈约束扩张但地区和项目分化算力负载与机架功率密度提高带动供电、散热;单位算力能效改善抵消部分需求。看有效上架、负载、接电与长期客户,不看规划MW。2030后取决于AI使用和经济回报。中高
02电力生产与工业公辅A. 算力、电力及热水电运行稳增,结构替换稳增,非化石与灵活性提升电气化和用能增长支撑;煤电装机、发电量、利用小时可能不同向。电网设备为相邻拉动链,不重复计入流程产业产值。高
03核电、核燃料及相关加工A. 算力、电力及热水电运行稳增,地区差异大建设和运行需求稳增现有成熟核电与SMR、聚变分开;核燃料需求取决于反应堆投产与运行,不是科技发布。长周期交付和融资限制快扩。中
04工业供热、集中热网A. 算力、电力及热水电运行稳增/结构变化成熟平台至稳增低温热电气化、余热利用与热泵可增长,同时降低化石热源需求;低温与高温工艺热不可合并判断。中
05储能电站与灵活性运营A. 算力、电力及热水电运行快扩快扩,收益机制分化波动电源与峰谷需求支持;规模增长不等于价差、利用小时和收益率持续提高。长时储能需另看技术经济性。中高
06动力煤采洗B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工平台,短期反弹平台,区域集中电力安全和气价支持近端;非化石、电网和储能改变中长期煤耗。优质煤替换与洗选升级不等于总量快增。高
07焦煤与焦化B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工平台,区域分化平台/收缩压力看铁水量而非所有钢材产量;印度高炉需求与中国建筑链减弱并存。废钢电炉渗透是长期替代条件。高
08原油开采及初处理B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工平台/周期波动保供型稳增或平台存量油田自然递减使替换投资仍必要;终端燃料走弱不等于上游投资归零。长期结果取决于政策情景。中
09天然气开采及处理B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工稳增,短期冲击稳增,国产替代工业和调峰支撑;井口成本、管网和用气承受力决定兑现。不能用一年的供应冲击外推十年价格。中高
10LNG液化、接收与储运B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工产能扩张快,需求及利润周期化基础设施增长、利用率分化在建液化能力与实际交付不同;中国接收站利用率取决于国产气、管道气、进口价格。2030后警惕长期合同与需求不匹配。中高
11汽柴油为主的燃料型炼油B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工平台至结构收缩,地区不同结构收缩压力电动车、LNG/电动重卡与效率提升替代道路燃料;裂解价差可能在供应中断时提高。高成本单一燃料资产比一体化资产风险更高。高
12航煤及非道路燃料B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工航煤稳增,航运路线变化航煤稳增航空较难直接电动化,但运输效率、经济周期、SAF掺混改变化石航煤用量;不能独立外推新增炼油能力。中高
13煤气化与合成气B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工地域集中的成熟工艺平台结构性稳增、替换升级气化不是终端行业。需求要映射至氨、甲醇、烯烃或燃料;看下游承购、煤水条件与实际负荷,不把炉数当市场。中
14煤制甲醇、煤制烯烃与MTOB. 矿物能源、炼化、基础及精细化工稳增需求/供给承压结构增长/过剩风险一体化煤基与外购甲醇MTO成本不同;最终与乙烷和石脑油路线竞争。绿色船燃需求不会自动归普通煤基甲醇。中高
15煤制油、煤制天然气B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工少数地区扩张政策型适度增量国家能源安全可支持项目,不保证全成本竞争力;油煤气价差、水和碳约束决定复制。不是全球共同快扩主线。中
16无机化工、氨与肥料B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工平台至稳增、供给冲击平台、效率与结构升级氮磷钾分开;粮食增长与精准施肥降低强度并存。价格高可能削弱农民购买能力;纯碱等建筑相关品需另判。中高
17乙烯、丙烯等基础有机化工B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工需求稳增/周期承压产能增、竞争强乙烷、石脑油、煤基路线比较全链现金成本、运输和联产品;乙烷成本优势不是对需求不足的豁免。高
18芳烃、PX/PTA、聚酯原料B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工稳增/供给承压增量与集中投产并存下游纤维和包装需求较稳,但加工费受净新增能力影响。“减油增化”普遍推进可能转移而非消除竞争。中高
19通用聚合物与工程树脂B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工通用品稳增,高端分化通用品承压,合格高端升级PE/PP/PVC/PET及各牌号不能同评;建筑PVC与高性能工程树脂不同。回收、减薄和认证改变长期份额。中
20大宗工业气体及现场供气B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工稳增稳增,客户行业分化外包渗透、大型现场供气支撑,钢铁用气与电子用气不同;公司收入须剔除电价转嫁、汇率及并购。中
21农药与生物防控B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工普通品周期化;差异化稳增普通品竞争、创新分化精准用药可降低单位农业产出用量;看登记、抗性、渠道库存和农民收益,不由粮食增量等比外推。中/待补品种证据
22日化、催化剂、涂料、胶黏与特种化学品B. 矿物能源、炼化、基础及精细化工稳增/用途分化建筑关联弱、工业功能品较强日化基础量、工业涂层认证、存量催化剂更换各有驱动;贵金属涨价不等于催化剂销量增长。需落至应用和配方,不称整类“新材料高增”。中/待补产品证据
23高纯电子化学品、特气、光刻/CMP/沉积材料C. 半导体流程与电子材料稳增,先进工艺品快扩需求及进口替代增长、通用品竞争工艺步骤和规格提高可抬升每片材料价值;认证后稳定供货才算进入市场。不同化学品吨数不能代表同等价值。中高
24单晶硅、硅片与外延片C. 半导体流程与电子材料先进300mm较强,传统规格周期化扩张与局部过剩并存晶圆面积、等级、ASP不同向;不是所有拉晶、所有尺寸都获AI红利。高
25先进逻辑晶圆制造C. 半导体流程与电子材料快扩、高度集中需求强、供给兑现受约束AI算力拉动,设备、工艺、良率、设计与生态决定获益者。2030后算力效率、资本回报和能源约束可能改变斜率。中高
26HBM及DRAMC. 半导体流程与电子材料HBM快扩;普通DRAM强周期工艺追赶与认证决定份额带宽、堆叠和封装价值上升;普通DRAM价格也可能由转产引起,不能用涨价证明终端台数爆发。中高
27NAND及企业级存储C. 半导体流程与电子材料比特需求增长为方向假设,收入周期化增长与竞争需分产品核验层数和密度提高使比特量与晶圆投片不能等同比较。M5仅为Memory合计收入,不能验证NAND、企业级SSD或中国增速;本行待补分产品出货与需求证据,不纳入高确定性快扩组。中低/待补证
28成熟节点、模拟、功率、MCU等C. 半导体流程与电子材料稳增/周期承压扩产、特色工艺与通用品分化汽车工业芯片仍不可缺,但通用代工不能套先进逻辑增长率;观察利用率、库存、每终端芯片含量。中高
29SiC、GaN及相应衬底/外延C. 半导体流程与电子材料SiC成长与供给压力并存;GaN需单独核验规格、路线及实际认证决定扩张SiC高压与GaN高频用途不同,不能合并市场评级。M6仅为单家SiC低利用率反例,不证明GaN或中国全行业趋势;功率GaN也不能等同原生GaN衬底市场。中(SiC)/GaN待补证
30先进封装与普通封测C. 半导体流程与电子材料先进快扩;普通稳增/承压先进爬坡;普通竞争HBM、Chiplet、大封装提高单位价值;普通键合不享同等增速。良率、认证及测试复杂度决定产能有效性。中高
31高端PCB、低损耗CCL、封装基板C. 半导体流程与电子材料AI高规格需求较强;通用品另判升级机会,具体规格须验证台资PCB产值和IBIDEN基板投资支持特定群体扩张,不直接证明全球CCL或通用板增速。高频高速、层数和尺寸是作用机制;光互连是长期替代变量。中/CCL待补分规格证据
32显示及显示材料C. 半导体流程与电子材料LCD成熟、OLED结构增长为待验证判断新线、规格和终端应分别核验面积、出货台数、ASP不同。不能用康宁玻璃合并分部财报证明面板路线趋势;本次缺少统一分路线一手预测,不纳入确定增长组。中低/待补面板路线证据
33LFP正极及电芯D. 电池、光伏及新低碳路线物量快扩/利润分化快扩与材料竞争并存EV、储能双需求;正极和领先电芯厂的利润不能合并判断。快充、寿命、系统成本继续竞争。高
34三元材料及电芯D. 电池、光伏及新低碳路线稳增/份额压力结构调整、用途分化高比能仍有需求;份额下降不必然等于绝对量下降。高镍、普通三元与不同终端分开。中高
35负极、电解液、隔膜及电池功能材料D. 电池、光伏及新低碳路线需求增长、供给竞争扩产承压、差异化升级材料单耗、薄型化、工艺与化学体系改变价值;电芯GWh增长不保证每种材料收入同比增长。中
36钠离子材料、电芯、硬碳D. 电池、光伏及新低碳路线小基数扩张/早期不确定产业化与销售验证期低温、资源安全等用途有优势;低锂价及成熟LFP是强竞争。宣布GWh产线不等于连续销售盈利。中
37全固态与固态电解质D. 电池、光伏及新低碳路线早期不确定早期不确定半固态不能替代全固态证据;良率、界面、压力、寿命和成本决定2030年代放大,避免给必然替代年份。中低
38光伏硅料—硅片—电池—组件D. 电池、光伏及新低碳路线部署增、制造过剩及路线淘汰去产能与技术升级并存每瓦售价下降、效率和薄片化改变环节价值;并网消纳限制终端。终端成长不等于制造资本开支持续成长。高
39低排放氢、电解槽、燃料电池D. 电池、光伏及新低碳路线低基数成长/商业不确定项目与制造能力分化已有化工用氢替代比“全面氢能化”更可见;电解槽产能、制氢量、到厂氢成本和承购是不同指标。中
40生物燃料、SAF、绿色甲醇与电制燃料D. 电池、光伏及新低碳路线成熟生物燃料稳增;新路线低基数扩张认证、原料、承购驱动的选择性增长HEFA、醇制航油、生物气化和电合成分成熟度;普通化石甲醇不能自动享绿色燃料溢价。中
41CCUS及低碳材料新路线D. 电池、光伏及新低碳路线项目增/早期不确定集群化、特定源优先要看实际捕集和永久封存、许可和长期付费;目标减排量及公告项目不能代替商业市场。中
42建筑普钢及普通轧制E. 金属、矿物与循环原料平台、区域迁移结构收缩/周期承压中国建筑减量与印度等地区增长对冲;翻新不会等量重现新建吨位。出口也受贸易和当地能力限制。高
43电工钢、特钢、先进热处理及粉末冶金E. 金属、矿物与循环原料稳增,部分快扩结构升级电网、电机、耐热耐蚀与高端装备支撑;“特钢”仍须分牌号、用途、认证。普通铸件不能统一列高增。中
44铜矿、精炼、铜材与铜箔E. 金属、矿物与循环原料需求稳增、矿端约束需求稳增、冶炼竞争电气化拉动不等于矿、冶炼和铜加工同获溢价;看矿端项目、加工费与铝替代。中高
45原铝、氧化铝、铝加工与再生铝E. 金属、矿物与循环原料稳增/周期原铝约束、再生与高端加工增长建筑型材与电网、轻量化应用不同;电力来源、铝土矿、循环料分别影响成本。中
46锂矿、盐湖与锂盐E. 金属、矿物与循环原料物量成长快、价格周期扩张与竞争电动车和储能支撑;碳酸锂与氢氧化锂路线不同。回收、钠电及单位锂强度改变远期增速。中高
47镍、钴及相关冶炼材料E. 金属、矿物与循环原料稳增/供给周期产能与需求错配风险镍还受不锈钢驱动;LFP影响电池镍钴强度,资源国政策可影响价格。不能套用锂或全电池增速。中高
48稀土分离与永磁E. 金属、矿物与循环原料稳增,供应安全重组稳增、元素及规格分化稀土总矿量不等于有效磁材供给;电机、风电等支撑,少重稀土/无稀土技术及海外分离能力是反证。中
49其他金属、化工矿、非金属矿及盐矿E. 金属、矿物与循环原料用途分化,通常平台至稳增用途分化铁矿跟随铁水,磷钾跟随农业,石英跟随玻璃/电子,盐跟随氯碱等;不能给“矿业”统一增长率。贵金属收入另受价格与金融需求影响。中/需矿种补证
50废金属与退役电池回收E. 金属、矿物与循环原料长期稳增,近期料源约束扩产可能快于原料到来退役时间、回收体系、纯度及残值决定有效市场;LFP回收经济性与高镍不同,2030年代增长也非自动盈利。中高
51水泥、石灰、石膏与混凝土F. 建材、轻工与通用材料平台、地区分化新建关联结构收缩低熟料和材料效率可能减少单位建筑用量;低碳改造可有投资但不等于恢复历史吨位,工业石灰另随冶金化工。高(中国水泥)
52建筑平板玻璃、陶瓷及耐材F. 建材、轻工与通用材料全球分化普通建材收缩/承压新建弱与节能更新并存;耐材跟随炉窑结构及寿命延长,不能认为新炉增加必带同比耗材增长。中高
53特种玻璃、先进陶瓷与电子矿物材料F. 建材、轻工与通用材料稳增,特定应用快扩升级增长光通信、半导体零件、电子封装带动;同企业不同分部也不同速。必须区分技术能力与已认证销量。中
54石墨、碳素、碳纤维与碳材料F. 建材、轻工与通用材料高度分化高度分化、部分过剩电极跟电炉,负极跟电池,光伏热场跟硅片,硬碳跟钠电,碳纤维跟具体复材;“碳材料”不可统一高评。中/需用途补证
55橡胶、轮胎与通用塑料制品F. 建材、轻工与通用材料稳增或平台出口、替换与竞争并存车辆存量支撑替换胎;塑料随包装、建筑、消费品分化。减薄和回收限制原生料强度,不代表所有制品需求下降。中
56高性能复材、分离膜与功能膜F. 建材、轻工与通用材料稳增,应用分化升级增长、部分扩产竞争水处理、电子、医疗等支撑;需看实际认证、寿命和单位应用价值。复材/膜是材料集合,不给统一CAGR。中/需膜种补证
57化纤及纺纱织造F. 建材、轻工与通用材料全球稳增、区域迁移通用量增潜力/利润承压应用及材料替代支撑,扩产和价格压制利润;功能纤维、再生纤维与普通涤纶分开。2025中国化纤量增不代表全链利润增。中
58印染、皮革与整理加工F. 建材、轻工与通用材料平台、地域迁移普通加工承压/部分收缩高质量功能整理可增长;服用材料需求不消失,但产能随成本、贸易与合规转移,环保升级不能单独证明行业高增。中/待补分项数据
59木材、人造板与家具上游材料F. 建材、轻工与通用材料稳增、建筑周期普通建材承压、功能品分化看住房完工、家具、维修与出口;工程木材替代是条件性新增,火灾标准、成本和原料限制普及速度。中/待补分项数据
60制浆、图文纸、包装/生活/特种纸F. 建材、轻工与通用材料图文纸收缩,其他稳增或平台分纸种需求,部分浆纸供给承压数字化替代与包装卫生需求并存;欧洲2025图文纸产量下降7.3%只是区域证据,不能当全球同率下降。中高
61粮食、食用油及农副加工G. 食品、消费、生物与医药稳增口粮平台,油脂和深加工分化人口收入带动新兴市场;粮油价格和压榨价差会与数量反向。便利化、营养化不等于基础吨数快增。中高
62乳品、肉类及饲料G. 食品、消费、生物与医药全球稳增,禽肉相对强基础白奶/猪肉/普通饲料平台,细分升级蛋白配料、奶酪和老龄营养与婴配粉不同;饲料转化率提高使肉量与饲料量不同步。中高
63制糖、调味品、配料与发酵食品G. 食品、消费、生物与医药基础稳增,功能分化基础平台,特定配料成长健康偏好推动低糖和新配方;替代甜味剂也可能过剩,调味品品牌收入不代表发酵原料等比增量。中
64白酒、传统啤酒及其他酒G. 食品、消费、生物与医药成熟平台/分化白酒数量收缩压力、普通啤酒平台代际与场景变化、渠道去库存需分开;吨价和品牌集中可使龙头增长而行业数量下降。单一公司并非全行业证据。中
65低无酒、无糖及功能饮料G. 食品、消费、生物与医药特定品类快扩、小基数选择性成长健康偏好与新场景支撑,但复购、动销和价格承受力才证明持续性;不能把功能宣称视为科学有效性。中/待补全国品类统计
66烟草与替代尼古丁产品G. 食品、消费、生物与医药传统使用收缩、替代品地域分化卷烟近端平台、长期压力使用人数/比例下降不等于公司收入下降;税价、替代及监管改变结构。替代品增长不等于健康风险消失。中高
67化学药、API与复杂小分子G. 食品、消费、生物与医药大宗平台/承压,复杂品稳增同质化竞争、合规和高难品分化慢病与老龄需求支撑,但价格、认证、供应链和质量决定订单;不把全API归高增。中
68生物药、GLP-1、多肽及CDMOG. 食品、消费、生物与医药部分已商业化品种快扩高质量订单成长,客户分化患者用量、净价格、API和制剂能力分别看;口服小分子、专利与支付会改变受益链。企业业绩只能作为样本。中高
69疫苗G. 食品、消费、生物与医药常规平台至稳增,成人等分化儿童剂次承压、创新分化出生人口、接种覆盖、采购与新品决定需求;疫情峰值不能作正常基线。本次无完整分品种预测,不填增速。中/需专门补证
70工业酶、菌种、氨基酸等成熟发酵G. 食品、消费、生物与医药稳增,通用品周期规模优势、差异化增长精准营养、食品及清洁用途支撑;糖源成本、收率和新增发酵能力决定利润,不属于全新的未验证行业。中高
71精密发酵、替代蛋白、新型生物材料G. 食品、消费、生物与医药早期不确定,部分成分商业化早期分产品验证中试、放大、审批、成本和订单缺一不可;新产品上市与关闭项目可并存,融资及罐容不是最终需求。中
72基础制水及市政污水H. 水、污染治理与资源循环需求稳增,支付约束成熟运营、提标与管网升级治理缺口不等于可收费市场;实际接管、处理水量与回款重要。节水可能降水量,却提高处理要求。中高
73再生水、淡化及电子超纯水H. 水、污染治理与资源循环缺水地区稳增,电子配套较快工业回用和高规格供水成长水价、能源、浓盐水和承购限制复制;超纯水跟具体Fab投产,不与电子材料市场重复加总。中
74烟气、危废、垃圾处置及修复H. 水、污染治理与资源循环稳增但地区差异普通新增资产趋成熟、结构短板仍在治理刚性不保证处置厂都有足够来料;危废资源化、填埋、焚烧路线可能此消彼长。中高
75再生塑料、废纸及其他循环资源H. 水、污染治理与资源循环长期稳增/价格周期高质量闭环成长、同质化竞争收集、污染、质量认证和再生料销路决定价值;原生料低价可能压缩回收利润,不能把所有循环项目列为快扩。中

离散制造版图(与北电相关的部分)〔数据:NBS 2026年1–9月;判断:作者〕

行业 2026年1–9月利润同比 主流AI场景 主要玩家(图谱) 对北电
计算机、通信和其他电子设备 +103.8% 视觉质检、良率分析、厂务能源 康耐视、思谋、创新奇智、PDF Solutions类 半导体材料/厂务与流程专版的“电子化学品”联动
电气机械和器材(含锂电、电装) −5.9% 产线大脑、视觉、排产、设备健康 西门子、汇川、思谋、创新奇智 产线大脑(V1.5)主战场;强调跨系统智能体+本地推理
汽车制造 −22.8% 质检、排产、供应链 西门子、罗克韦尔、发那科、美云智数 预算收紧,非重点
通用/专用设备 +1.9% / −1.3% 设备服务、远程运维 树根互联、徐工汉云、三一 作为算力/推理客户

流程 vs 离散的根本差异〔作者判断〕:流程工业价值在“连续/批次过程的状态与经济目标”(收率、能耗、质量裕量),控制权集中在DCS/APC,必须经既有控制执行;离散制造价值在“节拍、良率、设备与排产”,控制权分散在PLC/机器人/MES,视觉与跨系统智能体更易切入。北电在流程侧做“可信状态+经济协同”,在离散侧做“产线大脑+本地推理”。

12 十大趋势(新增)

# 趋势 证据(来源) 对北电含义〔作者判断〕
1 工业Agent与工业物理AI双线发展,Agent先成熟 IDC 2026-10(IT之家) 先卖Agent(可验收KPI),物理AI做伙伴
2 时序基础模型成为工业AI标配 中控TPT、华为盘古时序、西门子Senseye自研TSFM、Chronos-2/TimesFM(案例D12/D13/G23/G24/G26) 模型非护城河;护城河在数据契约、化验对齐、不确定度与验收
3 巨头买下“数据/上下文/仿真”层 艾默生-AspenTech、西门子-Altair/Dotmatics、施耐德-Cognite/PTC(第9节) 国产工业知识层(本体+红湖)窗口期
4 控制厂商把AI内置进APC Aspen DMC3深度学习、横河FKDPP、中控TPT、和利时XMagital/XWorld(第7节) “给APC喂状态与目标”必须比原厂AI更好,且厂商中立
5 业主自研加速 中石化“烽火”(集团)、中石油昆仑152场景(CNPC)、宝信1000+智能体(年报摘要) 央企入口是“算力+模型底座”,工艺AI为第二步
6 自主闭环从局部对象起步 ENEOS RL蒸馏、Aramco×横河AGR、Imubit经APC写设定值(第7、10节) 单写入权、仿真验证、人工接管写进产品
7 商业模式走向“平台订阅+场景包+节省分享” IDC(2025-10-14);C3.ai营收−35.7% vs Palantir +56%(图谱) 与骄阳五类计费单元一致;效果分成仅在基线可行时
8 MCP/智能体直接接设备与业务系统 R&S MXO AI Connect、罗克韦尔FactoryTalk Conductor、SAP Physical AI、Oracle Fusion Claw(图谱V2更新) 北电智能体接入层用“MCP包一层”+权限治理
9 政策目标量化 工信部联科〔2025〕279号:到2027年1000个工业智能体、500个场景(gov.cn) 申报与样板节奏对齐政策
10 AIDC/公辅成为工业AI新场景 Google/DeepMind冷却、Phaidra×CoreWeave、Merck冷站(案例X05/G15/G16) 自有算力中心=零客户风险样板

13 你可能没想到的几个方向(图谱原有)

机器人与具身智能

ABB机器人业务出售给软银、发那科/安川/埃斯顿/库卡在制造侧,IFR统计全球工厂机器人约500万台。工业智能体的下一步是“调度机器人”,可关注与具身智能公司联合方案。

来源 ↗

OT网络安全

三菱电机收购Nozomi、施耐德/西门子都在加码OT安全;工业智能体若要写回控制系统,必须过OT安全与等保关。

来源 ↗

数据中间件/连接层

Kepware、Litmus、HighByte、Inductive Automation(Ignition)、supOS是“把数据拿出来”的关键;PTC已把Kepware卖给TPG。北电需要国产OT接入伙伴。

来源 ↗

设计院/EPC与工程数据

新建化工/新材料装置的P&ID、3D模型(Octave/海克斯康SmartPlant)是初始化本体的最好入口;可与设计院合作“移交即智能”。

作者判断

AIDC电力与冷却供应链

施耐德、ABB、维谛、台达既是智算中心核心供应商,也在工业AI上与北电竞争——竞合关系需统一管理。

作者判断

仪表与分析仪厂商

E+H、横河、艾默生Rosemount掌握现场仪表数据与诊断信息;与其合作可获得高质量传感数据与设备健康标签。

作者判断

14 对北电数智的启示(新增,与已批准口径一致)

定位:多厂商OT/IT环境之上的“可信工业决策与证据层”——把数据和知识变成可验证建议,经权限与约束检查后由既有控制执行,结果可审计、可复制(《总体战略规划V2深度版》,2026-08,D)。

产品体系(骄阳工业平台,2026-10-28产品规划,D):标准版(百万级)/专业版(小几百万)/全栈版(千万级)三档;五类计费单元(平台许可、组件订阅、用量、服务、效果分成);V1.0数据知识底座→V1.5产线大脑→V2.0工艺优化智能体(2027-12核心软件V1.0,2028H1商用)。

已批准的流程方案口径(2026-10):六类行业保留为展示入口;2027收敛到3个优先行业(电子化学品/半导体材料、精细·氟硅化工、锂电材料)+1个伙伴模式(现代煤化工存量);P0产品=可信状态服务、批次反应过程智能、APC健康与模型维护;工业本体为共享内核;世界模型仅为研究方向。详见《流程行业专版》。

维度 做 不做
层级 知识/本体、模型、智能体、价值验收、算力 DCS/PLC/SIS替换;自研通用APC包
模型 开源TSFM+微调、机理/混合、行业评测 训练通用工业大模型
伙伴 中控、和利时(APC执行)、华为(昇腾)、设计院、北化等高校 在钢铁/水泥/火电与在位者正面闭环竞争
客户 有利润修复、在位者弱、北电有入口的细分 “全厂大脑”式大总包
叙事 具名装置、可验收净增量、第二单元复制 市场规模故事、未签约客户名与未核实收益

口径提醒:白皮书(2026-10-04)中“20亿基金、10/100/1000标杆”等表述较激进,对外材料应降调为可验证目标〔作者判断〕。

图14-1 北电数智在价值链中的位置(同图3-1)

15 待确认清单

  1. 施耐德–Cognite收购是否完成交割(已签约、挪威放行,最终交割未确认)
  2. ABB机器人业务出售软银的交割(预计2026Q4)
  3. 和利时私有化后营收与XMagital动向(无公开财报)
  4. 菲尼克斯电气营收仅二手来源
  5. 维美德、维谛、库卡、微软、谷歌云、腾讯云、百度智能云、IBM、SAP的最新财年营收未在本次逐一核对
  6. Octave独立后的上市交易所与首份年报
  7. 南瑞继保股权结构与营收
  8. 霍尼韦尔Solstice分拆生效日期
  9. 未上市公司(Seeq、Augury、Litmus、Imubit、Avathon、黑湖、格创东智、寄云、蓝卓等)融资与收入多为厂商/媒体口径
  10. 多数上市公司营收来自stockanalysis.com聚合(基于公司公告),正式引用前应以年报原文复核
  11. 范式智能员工数(聚合站显示541人,明显偏低)
  12. Top50榜单为“自动化相关收入”,与集团营收口径不同,不可直接相加比较

V3新增待确认

  1. IDC《中国工业AI及智能体平台2026厂商评估》领导者名单——仅见新华网等转述,未见IDC原文(依据:新华网2026-10-26;日期:2026-10-30)。
  2. 观研天下“工业AI智能体市场”148/204/906亿元的口径与方法未公开(2026-08页面),仅作参考。
  3. 石化盈科成立年份、股权与营收(官网新闻仅披露产品;2026-10-30检索)。
  4. 第三方全球市场规模(TBRC/Grand View/Fortune BI/M&M)口径不一,均为付费报告摘要(2026-10-30检索)。
  5. 《全景研究》75个行业阶段为条件性研究判断,非统计结论(内部,2026-10-13)。
  6. 案例库中“公开生产应用”多为客户/供应商自述,未经独立验收(综合研究,2026-10-06观察)。

16 来源与复用文件

复用的先前成果(Drive):①《工业AI全领域厂商图谱_V2_新增厂商_2026-10-30》(本报告基底);②《全球自动化格局研究_2026-10-14》(Top50);③《霍尼韦尔ForgePlantCognition深度研究》(竞品矩阵);④《流程工业全景与AI产品机会_综合研究_2026-10-14》(案例、APC竞争、NBS 2025);⑤《流程工业AI全景研究·价值排序与可实现性》《案例深析版》(行业版图);⑥《原材料行业工业智能体案例集(2026版)》;⑦中控/霍尼韦尔/Imubit证据文本;⑧《总体战略规划V2深度版》(2026-08);⑨《骄阳工业平台产品规划》(2026-10-28);⑩《工业AI整体战略规划白皮书》(2026-10-04)。

本次新增外部来源:国家统计局2026年1–9月;IDC 2024工业大模型应用市场;IDC博客:2028年900亿元;IT之家转IDC 2030年2800亿元;观研天下;TBRC;Grand View;Fortune BI;MarketsandMarkets;石化盈科盈码AI;中国石化烽火;宝信白皮书;宝信年报摘要;工信部联科〔2025〕279号。

APC/AI竞争路线来源(综合研究整理):

  1. Aspen DMC3 当前产品(厂商产品,当前产品页)
  2. Aspen:Incorporating AI into DMC3(厂商技术白皮书,FY22 Q1)
  3. Emerson完成AspenTech全资收购(公司交易公告,2025-03-12)
  4. Honeywell Advanced Process Control(厂商产品,当前产品页)
  5. Honeywell Process Optimization(厂商产品,当前产品页)
  6. Yokogawa/JSR 35天AI蒸馏试验(供应商与客户联合披露,2022-01-17至02-21;发布03-22)
  7. Yokogawa/ENEOS 正式采用及近一年验证(供应商与客户联合披露,2023-03-30披露;此前近一年)
  8. SIMATIC APC 产品、工程与许可(厂商产品,当前产品页)
  9. SIMATIC APC 技术与工业气体应用(厂商产品,当前说明页)
  10. ABB Expert Optimizer for cement(厂商产品,当前产品页)
  11. ABB/Carbon Re 联合路线(合作公告,2024-10-02)
  12. ABB/alcemy 联合路线(合作公告,2026-04-29)
  13. Rockwell FactoryTalk Analytics PavilionX(厂商产品及匿名案例,当前产品页)
  14. Schneider EcoStruxure APC 2025 SP1(厂商产品,当前页;2025 SP1)
  15. Fuller收购完成及更名说明(公司交易公告,2025交易后公告)
  16. Fuller AI-powered soft sensors(厂商技术手册,2026-04手册)
  17. ECS/ProcessExpert DataBooks与Insights(厂商技术手册,历史FLSmidth Cement手册)
  18. ANDRITZ Metris数字方案(厂商产品,当前产品页)
  19. ANDRITZ/Eldorado 自运行纸浆厂案例(供应商案例及客户访谈,历史案例;页面未注明更新日期)
  20. Imubit Optimizing Brain 发布(厂商产品发布,2024-09-18)
  21. Imubit:闭环AI实施方法(厂商技术说明,2024-03-08)
  22. Imubit/Big West Oil 具名案例(供应商案例及客户分享,历史项目;当前可读案例)
  23. Phaidra/Merck 控制案例(供应商案例及客户参与,2024-06-25回顾2021—2023)
  24. Phaidra 当前产品(厂商产品,当前产品页)
  25. Phaidra 创业背景(公司介绍,公司背景页)
  26. Carbon Re更名Gigaton(公司公告,2026更名公告)
  27. Gigaton Self-learning Control(厂商产品,当前产品页)
  28. Gigaton/Heidelberg Mokra 案例(供应商案例及客户引述,历史项目;当前更名后案例页)
  29. Gigaton当前主页的Mokra摘要(厂商案例摘要,当前主页)
  30. UCL Ventures:Gigaton创业及融资(大学投资机构披露,2026-06-03)
  31. alcemy当前产品(厂商产品,当前产品页;2026-07新增合作计划)
  32. Braincube Prescriptive AI(厂商产品,当前产品页)
  33. Fero Labs当前产品(厂商产品,当前产品页)
  34. Fero实时优化方法(厂商技术说明及匿名案例,2024-01)
  35. Fero创业融资背景(公司公告,2021-07)
  36. Cohu/Tignis PAICe Maker(厂商产品,当前产品页)
  37. Cohu财报:Tignis收购完成(监管财报,2025财报;交易2025-01-07)
  38. 中控TPT 2 产品说明(厂商技术文档,当前文档;TPT 1与2分开)
  39. 中控/镇洋脱氯塔案例(供应商具名案例,当前案例页)
  40. 中控镇洋投运发布(供应商发布,2026-08-27)
  41. HollySys HiaAPC(厂商产品,当前产品页(官方检索全文可读))
  42. HollySys XMagital 发布(厂商平台发布,2025-06-18发布)
  43. 司南公司与应用范围(公司介绍及应用自述,当前页;公司自述2021成立)
  44. 司南木牛SN产品(厂商技术文档,当前产品页)
  45. 辛孚产品与RTO范围(厂商产品及案例摘要,当前产品页)
  46. 博依特工艺AI产品(厂商产品,当前产品页)
  47. 博依特企业背景(公司介绍,当前公司介绍)
  48. 矢量智控产品体系(厂商产品,当前产品页)
  49. 矢量智控水务全流程(厂商解决方案,当前方案页)
  50. 思安智控产品体系(厂商产品,当前产品页)
  51. 思安智控背景与应用自述(公司介绍及供应商案例,当前公司介绍;案例期未全披露)
  52. 工信部:中科维德揭榜项目(主管部门项目清单,2024项目清单)
  53. 石油大学/溥络分子工程成果(联合研发机构报道,2026-06-13鉴定)
  54. 矢量智控神经控制器(厂商产品,当前产品页)
  55. 矢量智控智慧泵房控制(厂商产品,当前产品页)
  56. Imubit当前Physical AI定位(厂商产品,当前产品页)

行业版图来源(全景研究): - F1:CIPD:PESTLE analysis,2025-03-21 - F2:McKinsey:Thinking strategically,SCP框架 - F3:Harvard ISC:The Five Forces - F4:ARENA:Technology and Commercial Readiness Tools - F5:BCG:Growth Share Matrix - F6:McKinsey:GE–McKinsey Nine-box Matrix - F7:OECD:Foresight Toolkit for Resilient Public Policy,2025-01-21 - F8:UNIDO:Industrial Development Report 2026,2025-11发布 - E1:IEA:Key Questions on Energy and AI,2026-04-16 - E2:IEA:Electricity Mid-Year Update 2026,2026-07-23 - E3:IEA:Coal Mid-Year Update 2026,2026-09-10 - E4:IEA:Electricity 2026及电力灵活性章节,2026-02-06 - E5:IEA:Energy Technology Perspectives 2026,2026-03-26 - E6:IEA:Oil 2025中期结构基线,2025-06-17 - E7:IEA:Global Hydrogen Review 2026,2026-06-18 - E8:IEA:Gas Market Report Q3-2026,2026-07-07 - E9:IEA:World Energy Outlook 2025,2025-11-12;情景而非预测 - E10:IATA:Global Outlook for Air Transport June 2026 - E11:Air Liquide:2026上半年业绩,2026-07-28;企业样本 - E12:IEA:Oil Market Report September 2026,2026-09-11;短期更新 - E13:IEA:Electricity 2026—Supply,2026-02-06;发电结构与核电展望,短期冲击另见E2 - C1:国家统计局:2026年8月工业增加值及1—8月产品产量,2026-09-15 - C2:国家统计局:2026年1—8月工业企业利润,2026-09-28 - C3:七部门:石化化工行业稳增长工作方案,2025-09发布;政策目标 - C4:石化联合会2025年度运行报告,协会网站刊载,2026-02-06 - C5:国家统计局:2025年国民经济和社会发展统计公报,2026-02-28 - M1:SEMI:2025硅片出货面积及收入,2026-02-10 - M2:SEMI:2025半导体材料收入,2026-05-12 - M3:IEA:Global EV Outlook 2026—Manufacturing and Trade,2026-05-20 - M4:OECD:Steel Outlook 2026,2026-06-04 - M5:WSTS:2026春季预测,2026-06-02;美元收入预测 - M6:Wolfspeed:FY2026 Q2,2026-02-04;公司亏损产能反例 - M7:IBIDEN:高性能IC封装基板投资计划,2026-02-03;投资而非已实现需求 - M8:Corning:2026年二季度分部业绩,2026-07-28;企业样本 - M9:IEA:Global EV Outlook 2026—Electric Vehicle Batteries,2026-05-20 - M10:CATL:钠电产业化披露,2026-04-21;企业现状及计划 - M11:IEA:Renewables 2025,2025-10-07 - M12:worldsteel:2026年4月短期展望,2026-04-14;含特定冲突缓和假设 - M13:IEA:Global Critical Minerals Outlook 2026,2026-07-16;项目管线与情景 - M14:IEA:Recycling of Critical Minerals;长期回收与近端料源 - M15:TPCA:台资PCB产业2025年产值,2026-03-12;地区和企业群体口径 - B1:OECD–FAO:Agricultural Outlook 2026–2035,2026-06-29 - B2:Heineken:2025全年业绩,2026-02-11;企业样本 - B3:WHO:2025烟草趋势报告,2025-10-06 - B4:Lilly:2025业绩,2026-02-04;企业实际及当时指引 - B5:药明康德:2025年度业绩,2026-03-23;企业样本 - B6:Novonesis:2025业绩,2026-02-25;成熟生物方案样本 - B7:GFI:2026发酵产业报告,2026-04;产业倡议机构,回顾2025 - B8:IFA:2026–2030肥料展望,2026-05;多情景供需 - B9:CEPI:2025欧洲纸业统计,2026-07-02;不可外推全球同比 - B10:UN-Water/WHO:2025生活污水安全处理简报 - B11:UNEP:Global Waste Management Outlook 2024,2024-02-28 - B12:生态环境部:危废治理政策解读,2025-02-24;政策非实际

厂商与时间线来源(自动汇总)

17 更新记录

V3.1 · 2026-10-30:全文图表文字重叠检查与修复——图2-5改用行业简称、全部行业标注并自动避让(引线标注),修正最高点标签越出画布;图4-2气泡图改为全部厂商均标注名称(原仅标注大厂/完整画像厂商),标签自动避让+引线、图高加大;图2-4负值数值标签移入条形内,不再压住行业名;图2-2机构口径标签不再截断;技术栈分层图(图3-1/14-1)厂商芯片宽度按文字实际宽度计算、右栏按词换行;图11-1/11-2图例自动换行,不再越出画布;图11-1/11-2产业族名称不再截断、浅色段内数字改为深色;整数计数不再显示为“8.0”;热力图(图4-3、图7-1)列标题在宽度足够时改为水平居中;页眉导航紧凑排列、点击目录跳转后标题不再被吸顶页眉遮挡。数据与结论均未改动。

本文件为离线单页HTML,所有数据与脚本内嵌。北电数智内部文件,仅供内部研究参考,非投资建议。作者:李季 LI JI。